Deja de reconstruir lo que tu consultora ya sabe.

El contexto de un proyecto está disperso

El contexto de un proyecto es todo lo que la IA necesita saber de él, quién participa, qué se decidió, por qué y qué ha cambiado.

El alcance se decide en una reunión, el formato se envía por correo, los hitos se guardan en una herramienta de gestión de proyectos. El porqué de cada uno se queda en la cabeza de un consultor.

Cada pregunta a la IA parte de cero y reconstruye ese contexto. Basta con que se escape un correo para que la respuesta se base en el alcance de la semana pasada.

• Reunioneslas decisiones
• Correolos formatos y las aprobaciones
• Herramientas de proyectolos hitos
• Archivos compartidosel estado del trabajo
• Gestión de recursosquién está en el proyecto
• La cabeza del consultorel porqué de todo

La context layer se conecta a las bases de datos y a las herramientas de tu consultora, y lee los documentos que ya existen.

Una decisión, cinco etiquetas

Una IA necesita algo más que una frase en un correo. La context layer añade cinco etiquetas a cada decisión en cuanto entra.

• Significado

  De qué trata la decisión y qué condiciona después.

• Personas

  Quién la tomó y con qué autoridad.

• Tiempo

  Cuándo pasó a ser cierta y cuándo dejó de serlo.

• Procedencia

  De dónde viene, una reunión, un correo o un archivo.

• Gobernanza

  Quién la validó y quién puede leerla.

Sin estas cinco etiquetas, un agente trata igual un rumor que una decisión.

Cuatro dimensiones del contexto de un proyecto

Mientras los sistemas de tu consultora registran resultados, la context layer guarda su significado en cuatro dimensiones.

1. Relaciones

   A quién y qué conecta el proyecto, el cliente, el patrocinador y el equipo.

2. Reglas y métodos propios

   Cómo trabaja la consultora, sus plantillas y estándares, aplicados por las skills del Workspace.

3. Historial de trabajo

   Lo que el proyecto ha hecho y decidido, con fecha. La IA propone cada entrada y el consultor la confirma.

4. Contexto temporal

   Lo que era cierto, y hasta cuándo. Un alcance antiguo se conserva, tachado y fechado.

El equipo y su IA, una misma fuente

Cada consultora tiene una sola context layer, y todo el equipo, personas e IA, trabaja desde la misma fuente en cada proyecto.

• El consultor

  Abre el proyecto donde se quedó la última sesión.

• Agentes y modelos de IA

  Preparan el comité de dirección a partir de los hitos y piden lo que falta.

• Bekames Workspace

  Guarda el proyecto y cada decisión fechada, la misma para todo el equipo.

• Bekames Workflows

  Elabora la presentación del comité de dirección a partir de los objetivos y del alcance vigente.

Antes de cada correo o entregable, la IA lo contrasta con el alcance vigente. El modelo tiene sus límites, y el Workspace da respuesta a cada uno.

Un contexto al día, sesión a sesión

El contexto se queda obsoleto al día siguiente de escribirse, y nadie se encarga de mantenerlo. Al final de cada sesión, la IA propone qué conservar y el consultor lo confirma.

Tres sesiones, siete entradas nuevas en el registro, entre ellas el alcance corregido. Los agentes de coherencia contrastan cada entrada con el resto del contexto, devuelven al consultor solo los conflictos y detectan una decisión sustituida sin que nadie lo haya comunicado.

La mayoría de las consultoras practican la gestión del conocimiento después de un proyecto, como archivo. La context layer es gestión del conocimiento realizada durante el proyecto, así que la siguiente sesión parte del alcance corregido.